قوة حوسبة أكبر لا تكفي وحدها لتشغيل الذكاء الاصطناعي. بإمكان حكومة أو شركة أن تقتني نظاماً أسرع وتظل عاجزة عن استخدامه، لأن الصعوبة الحقيقية هي تشغيل هذه القدرة داخل عمليات تبقى تحت سيطرتها. هذا هو السؤال الذي تطرحه أليريا هذا الأسبوع في NVIDIA GTC Berlin 2026.
اليوم الأول في برلين وضع الإطار. دارت النقاشات حول الجيل التالي من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وصعود وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، وما يلزم لنقل الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج على نطاق واسع. وتعود ملاحظات أليريا عن اليوم الأول إلى النقطة نفسها: لم يعد النقص في الطموح، بل في أنظمة تصمد حين تغادر مرحلة العرض.
مصانع الذكاء الاصطناعي والبرمجيات التي تشغّلها
كان تطور مصانع الذكاء الاصطناعي محوراً أساسياً. يصف بيان NVIDIA عن مصانع الذكاء الاصطناعي في أوروبا تقنيات تهدف إلى رفع كفاءة الحوسبة، وتحسين استهلاك الطاقة، وأتمتة إدارة البنية التحتية، وتعزيز الاعتمادية التشغيلية. وتتعامل NVIDIA مع المصنع بوصفه نظاماً واحداً، من المنشأة إلى البرمجيات التي تبقيه في الإنتاج.
وبالنسبة إلى أليريا، التي يقودها رئيسها التنفيذي إريك لياندري، تقترب هذه التطورات من مقاربتها الكاملة: ربط البنية التحتية والذكاء والتطبيقات داخل بيئات تتحكم فيها المؤسسات. تستكشف الشركة NVIDIA DSX OS لتطوير عمليات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتدعم معمارية NVIDIA OpenShell المرجعية التي أُعلن عنها حديثاً لوكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين.
جناح مصنع الذكاء الاصطناعي لشركة أليريا في NVIDIA GTC Berlin 2026.
وكلاء آمنون، لا نماذج أكبر فحسب
كان الذكاء الاصطناعي الوكيلي الآمن المحور الرئيسي الآخر. فكلما تولى وكلاء الذكاء الاصطناعي مهاماً أعقد وتفاعلوا مباشرة مع أنظمة المؤسسات، صار التحكم فيما يمكنهم الوصول إليه وتنفيذه وإدارته هو السؤال العملي. ودعم أليريا لمعمارية NVIDIA OpenShell المرجعية موجّه إلى هذا الحد: وكلاء قادرون على العمل عبر أنظمة المؤسسة من دون أن تتخلى المؤسسة عن السيطرة.
وثمة المزيد مما ستشاركه الشركة على هذا الصعيد.
جعل هذه القدرة قابلة للاستخدام
الفرصة المقبلة تتجاوز بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أقوى. إنها جعل هذه القدرة في متناول مؤسسات تتزايد حاجاتها التشغيلية تعقيداً.
وبالنسبة إلى أليريا، يعني ذلك تمكين الحكومات والشركات من توظيف حوسبة الجيل التالي من دون التنازل عن السيطرة على بياناتها أو بنيتها التحتية أو عمليات الذكاء الاصطناعي لديها.
ويمثل تعاون الشركة مع ASUS وDDN وMBUZZ، والمدعوم بمعمارية Vera Rubin من الجيل التالي لدى NVIDIA، فرصة لدفع هذه الرؤية، عبر جمع قدرات متكاملة لدعم الموجة التالية من تبني الذكاء الاصطناعي.
ما يعرضه جناح أليريا
الجناح ليس كتالوجاً لأدوات منفصلة. تعرض أليريا البنية التحتية والبيانات والنماذج والذكاء الاصطناعي الوكيلي والتطبيقات بوصفها نظاماً واحداً يحوّل قدرة الحوسبة إلى ذكاء قابل للاستخدام، داخل بيئة تتحكم فيها المؤسسة. وهذا هو الخط نفسه الذي ترسمه الشركة حول NVIDIA DSX OS، الذي تستكشفه لعمليات البنية التحتية، وحول OpenShell، الذي تدعمه للوكلاء الآمنين.
وتعرض شاشة في الجناح مثالاً مصرفياً يحمل اسم FAB، بنك أبوظبي الأول. وتصف الشاشة ذكاءً اصطناعياً للفيديو يحوّل بث الكاميرا إلى تفاعل شخصي عالي القيمة في ثوانٍ، مع تنبيه عند وصول شخصية مهمة ولمحة عن تفضيلات العميل مستمدة من العلاقة. وتسمّي الشاشة نفسها مثالين آخرين: Aldar واتصالات.
شاشة في جناح أليريا خلال NVIDIA GTC Berlin 2026 تعرض مثالاً مصرفياً لذكاء الفيديو الاصطناعي.
وفي مكان آخر من المؤتمر، جرى نقاش إلى جانب شريحة بعنوان Your Own AI Ecosystem، وعليها علامتا NVIDIA وsecunet. العنوان يوافق ما يقوله جناح أليريا. المؤسسة لا تحتاج فقط إلى نموذج أكبر. إنها تحتاج إلى بيئة تستطيع تشغيلها، وإلى حد واضح لما يُسمح لوكلائها بأن يفعلوه.
نقاش خلال NVIDIA GTC Berlin 2026 إلى جانب شريحة بعنوان Your Own AI Ecosystem.
يستمر NVIDIA GTC Berlin 2026 حتى 22 أكتوبر. وتستعمل أليريا هذا الأسبوع لعرض ما ترى أن المؤسسات ستحتاج إليه فعلاً: مصانع يمكن تشغيلها، ووكلاء يمكن ضبطهم، وقدرة حوسبة تبقى داخل سيطرة المؤسسة.